Un laboratoire de données pour transformer la gouvernance et améliorer les services publics au Togo

Les progrès de la science des données et de l’intelligence artificielle offrent la possibilité d’améliorer la prise de décisions et la gouvernance. La science des données recouvre tout les aspects du traitementdes données, de la collecte, modélisation, jusqu’aux information. Cependant, son recours dans les pays à revenu faible et intermédiaire reste à ce jour limitée. Un sous-investissement dans les infrastructures de données et l’utilisation de données dépassées ou incomplètes empêchent d’exploiter pleinement ces technologies.

En Afrique, la transformation numérique avance de manière régulière. Au Togo, par exemple, l’utilisation d’Internet est passée de 4 % en 2011 à 35 % en 2021 (Banque mondiale, 2021) et devrait atteindre 66 % d’ici 2024 (Statista, 2024). Les initiatives numériques du Togo correspondent à son objectif : devenir un centre régional dédié à la logistique et aux services. Des institutions telles que l’Agence Togo Digital ainsi que l’intégration d’éléments numériques à une majorité de ses projets de développement montrent que le pays insiste de plus en plus sur la numérisation et l’utilisation des données.

Ce contexte offre l’occasion de renforcer le rôle de la science des données pour les services publics et la gouvernance afin d’obtenir des processus de prise de décisions plus éclairés et efficaces.

Le Data Lab du Togo, en collaboration avec le Center for Effective Global Action et le ministère de l’Économie numérique et de la Transformation, cherche à combler les lacunes en utilisant le système MOSAIKS (Multi-task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks). Avec le soutien de l’Environmental Markets Lab de l’Université de Californie à Santa Barbara, le Data Lab cherche à renforcer l’utilisation de la science des données par le ministère, pour améliorer les services publics.

Le projet s'articule autour de plusieurs axes :

• Cibler les ressources : identifier les besoins pour améliorer l’allocation des ressources
• Soutenir l’élaboration de politiques : fournir des données pour aider à prendre des décisions politiques
• Suivre les résultats : soutenir les évaluations en cours pour optimiser l’efficacité des programmes

La première application du laboratoire se concentre sur la productivité agricole. Il s’agit d’un test pratique qui va permettre au personnel du ministère de se familiariser avec le système MOSAIKS. L’équipe va suivre les progrès en se basant sur des jalons comme la formation de l’équipe, la création d’outils et l’implication des parties prenantes. Le financement du FID va permettre de recruter des professionnel.les clés, de créer des modules de formation open source et de concevoir des modèles prédictifs grâce à des données agricoles. Cette initiative vise à renforcer les capacités, à permettre de prendre des décisions sur base de données et à renforcer le rôle du Togo dans le secteur de l’innovation.

L'équipe du Data Lab souhaite atteindre les objectifs suivants :

• Une meilleure collaboration : Une meilleure coordination entre les ministères pour simplifier la prise de décisions.
• De meilleures capacités dans le domaine des données : La création d’un système solide dédié aux données et accompagné de supports de formation open source et d’une équipe complète de professionnels de la science des données.
• Des informations utiles : L’utilisation d’un tableau de bord pour visualiser les prévisions et d’un modèle pour mesurer la productivité agricole pour une diffusion ciblée auprès du ministère de l’Agriculture.
• Une politique basée sur des éléments probants : Une meilleure utilisation d’informations fondées sur des données pour les politiques agricoles afin d’identifier les programmes et les interventions rentables qui bénéficient aux communautés rurales.

Les activités du Lab, y compris l’implication des parties prenantes, la formation sur mesure et la diffusion virtuelle, vont permettre de garantir que ces résultats influencent la prise de décisions et contribuent à des collaborations durables de partage des connaissances. Les résultats vont permettre d’améliorer les politiques pour les citoyens togolais des zones rurales et d’identifier de nouvelles applications du système MOSAIKS. Cette initiative va servir de modèle à d’autres, dans d’autres pays, et contribuera ainsi à l’intégration plus large de la science des données dans la gouvernance publique.