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La Blavatnik School of Government de l’Université d’Oxford, en partenariat avec le Harambee Youth Employment Accelerator et JPAL South Africa, teste des outils numériques pour améliorer l’accès des demandeurs d’emploi défavorisés, en majorité des femmes, aux emplois. Se basant sur des tests hors ligne, ce projet introduira deux innovations en ligne sur SAYouth, la plus grande plateforme de recherche d’emplois d’Afrique du Sud. Le financement du FID a permis d’évaluer ces outils et la manière dont ils peuvent offrir plus d’opportunités et aider à élaborer des politiques relatives à l’emploi.
Projet porté par :


Le chômage des jeunes reste une difficulté, avec 73 millions de jeunes sans emploi dans le monde en 2022, et plus de la moitié d’entre eux vivant dans des pays à revenu faible et intermédiaire. En Afrique du Sud, 41 % des jeunes sont sans emploi. Les taux les plus élevés affectent les femmes et les jeunes issus de milieux défavorisés (Quarterly Labour Force Survey, 2023 ; De Lannoy et collab., 2018). Le manque d’efficacité du marché du travail conduit souvent à un problème d’appariement entre les demandeurs d’emploi et les entreprises susceptibles de les recruter. De plus, 53 % des travailleurs changent d’emploi tous les ans (Kerr, 2018), ce qui créé de l’instabilité, diminue la productivité et augmente les coûts de recherche d’emploi.
L’adéquation entre l’offre et la demande sur le marché de l’emploi se heurte à plusieurs obstacles.
D’abord, les pratiques d’embauche ont tendance à exclure les groupes marginalisés comme les jeunes et les femmes, qui sont désavantagés par des compétences et des expériences plus faibles (Abel et collab., 2019), des réseaux professionnels plus restreints (Gautier et collab., 2018) et moins de références (Beaman et collab., 2018). Ensuite, les demandeurs d’emploi sont confrontés à d’importants obstacles financiers et à de la démotivation, susceptibles de freiner les recherches d’emploi (Caliendo et collab., 2015 ; Falk et collab., 2006 ; Jain et collab., 2020 ; Posel et collab., 2021). Enfin, le risque d’arnaque peut influencer les comportements. En effet, ces arnaques réduisent l’efficacité des recherches ; ce qui décourage les candidats de postuler à des emplois potentiellement intéressants, mais comportant plus de risques d’arnaques.
SAYouth est la plus grande plateforme numérique dédiée à l’emploi des jeunes en Afrique du Sud. Le projet a pour objectif d'améliorer les performances de la plateforme SAYouth en facilitant la mise en relation entre candidats et employeurs, tout en accordant une place plus importante aux compétences comportementales et relationnelles (« soft skills ») et aux stratégies de recherche d'emploi des demandeurs.
Elle met en place deux innovations clés :
SAYouth propose ces innovations via sa plateforme numérique, des services WhatsApp et un centre d’appel gratuit qui garantit l’accessibilité aux demandeurs d’emploi de toutes les régions et de tous les milieux. En exploitant ces outils numériques, le projet vise à réduire les obstacles à l’emploi et à améliorer l’inclusion sur le marché du travail.
Les résultats préliminaires (avril 2026) de l’évaluation de la première innovation montrent :
L’algorithme intégrant le classement des compétences comportementales permet d’obtenir, par candidat, un entretien supplémentaire proposé, +0,77 entretien supplémentaire effectivement réalisé, +0,6 d’offre supplémentaire émise et +0,5 offre supplémentaire acceptée, par rapport à l’algorithme traditionnel. Ces effets cumulés aboutissent à une augmentation nette, de 38 % d’embauches par rapport à l’algorithme standard.
Cela s’explique en raison de la prise en compte accrue des compétences socio-comportementales permettent d’identifier des candidats performants dont les profils correspondent aux offres, malgré des compétences éducatives (diplômes et expérience) plus faibles.
Aucun effet négatif notable n’a été constaté sur les chances d’emploi des candidats non sélectionnés par l’algorithme alternatif. Autrement dit, les candidats retenus ne prennent pas la place des autres. L’algorithme accroit ainsi l’efficacité globale de la mise en relation entre les offres et les profils sur le marché du travail. Les recherches se poursuivent, en analysant les taux de rétention dans l’emploi des personnes embauchées, les trajectoires et les effets plus globaux sur le marché de l’emploi.
Au regard de ces résultats préliminaires, Harambee a intégré la première innovation au processus de recommandation et de classement sur la plateforme SAYouth. L’évaluation des compétences comportementales est désormais déployée de manière généralisée sur SAYouth.mobi, et des centaines de milliers de demandeurs d’emploi ont déjà passé ces tests. De même, l’algorithme de classement adapté est appliqué à l’ensemble des offres publiées sur la plate-forme. Depuis sa mise en œuvre, il a été utilisé pour plus de 50 000 offres d’emploi, représentant plusieurs millions de candidatures.
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